Publikace se zabývá praktickým použitím neuronových sítí pro zpracování ekonomických dat Mimo jiné v ní jsou podrobně popsány provedené modifikace tří známých typů neuronových sítí provedené s cílem zlepšit jejich využitelnost v dané oblasti Jedná se o sítě ART2 Kohonenovy mapy a model vícevrstvého perceptronu Kniha obsahuje značně rozsáhlou rešerši z tuzemských a zahraničních zdrojů z oblasti metod komplexního hodnocení podniků Jsou analyzovány jejich přínosy a zápory a zejména jejich vypovídací schopnost a kvalita výstupů V další části je uvedena historická reminiscence vývoje neuronových sítí se specifikací na otázku podnikové sféry V této souvislosti se ukázala potřeba vymezit podnik jako organický systém živý organismus s příslušnými subsystémy což je základní atribut využití neuronových sítí v podnikové praxi Výzkumné aktivity využité v této publikaci byly orientovány na modelování pomocí neuronových sítí Deklarována jsou východiska pro modelování dat pomocí neuronových sítí zpracování dat nástroji strojového určení včetně obecných zásad zpracování dat s vyústěním popisu postupu pro zpracování konkrétních dat Po nastínění historického vývoje umělého neuronu prezentuje výsledky bádání o aplikaci neuronových sítí v ekonomické oblasti komparuje různé typy neuronových sítí a navrhuje jejich optimalizaci Úvahy autorů jsou přehledně demonstrovány v řadě originálních tabulek grafů a obrázků Ojedinělá příloha navíc systematicky shrnuje modely stávajících metod a umožňuje čtenáři rychlou orientaci v problematice
